Analysis of water quality indices and machine learning techniques for rating water pollution: a case study of Rawal Dam, Pakistan | Water Supply | IWA Publishing

29.67 92 9.31 105 2.31 23 201.35 940   23 29.67 92 9.31 105 2.31 23 201.35 940   23 29.48 92 10.1 114 2.35 23 126.68 591   23 29.48 92 10.1 114 2.35 23 126.68 591   23 29.67 92 9.05 102 2.42 24 107.67 502   24 29.67 92 9.05 102 2.42 24 107.67 502   24 29.67 92 9.24 104 2.35 23 238.68 1114   23 29.67 92 9.24 104 2.35 23 238.68 1114   23 29.48 92 9.39 106 1.74 17 204.74 955   17 29.48 92 9.39 106 1.74 17 204.74 955   17 29.48 92 7.67 87 6.91 67 33 154   67 29.48 92 7.67 87 6.91 67 33 154   67 29.48 92 8.62 97 6.64 65 34.35 160   65 29.48 92 8.62 97 6.64 65 34.35 160   65 29.39 91 9.62 109 5.58 54 45.89 214   54 29.39 91 9.62 109 5.58 54 45.89 214   54 29.48 92 9.36 106 6.34 62 48.61 227   62 29.48 92 9.36 106 6.34 62 48.61 227   62 29.48 92 9.31 105 6.64 65 52 243   65 29.48 92 9.31 105 6.64 65 52 243   65 Dataset 2

T

SIT

DO

SIDO

pH

SIpH

Tur

SITur

FC

SIFC

MOI value

23 71.45 3.5 39.55 7.19 70.21 18 84.00 170 1.53 1.53 16 49.70 3.8 42.94 7.45 72.75 42.15 196.70 53 0.48 0.48 16 49.70 2.5 28.25 7.99 78.02 46.7 217.93 63 0.57 0.57 16 49.70 2.3 25.99 8.05 78.61 47.15 220.03 55 0.50 0.50 10 31.06 4.6 51.97 8.18 79.88 22 102.67 57 0.51 0.51 10 31.06 4.2 47.45 8.41 82.12 28 130.67 57 0.51 0.51 12 37.28 3.6 40.68 8.6 83.98 34.8 162.40 40 0.36 0.36 13 40.38 3.1 35.03 7.99 78.02 30.2 140.93 70 0.63 0.63 12 37.28 3.6 40.68 8.3 81.05 32.7 152.60 45 0.41 0.41 12 37.28 3.9 44.06 8.5 83.00 34.7 161.93 55 0.50 0.50 14 43.49 3.4 38.42 8.18 79.88 50.2 234.27 28 0.25 0.25 13 40.38 2.4 27.12 8.34 81.44 49.3 230.07 46 0.41 0.41 14 43.49 2.4 27.12 8.4 82.02 65 303.33 44 0.40 0.40 14 43.49 3 33.90 8.3 81.05 56 261.33 60 0.54 0.54 14 43.49 3 33.90 8.44 82.41 60 280.00 50 0.45 0.45 12 37.28 2.4 27.12 8.44 82.41 66 308.00 40 0.36 0.36 21 65.23 3.6 40.68 8.13 79.39 13 60.67 60 0.54 0.54 13 40.38 3.6 40.68 8.8 85.93 34 158.67 45 0.41 0.41 14 43.49 3.6 40.68 8.42 82.22 30.35 141.63 53 0.48 0.48 13 40.38 5.5 62.14 8.4 82.02 330 1540.00 95 0.86 0.86