Đâu là cách ước tính chi phí hiệu quả trong Quản lý Dự án? – VILAS
Sau đây VILAS sẽ phân phối cho bạn 4 giải pháp ước tính ngân sách hiệu suất cao được sử dụng nhiều trong hoạt động giải trí quản trị dự án Bất Động Sản :
-
Analogous estimating
- Parametric estimating
- Three-point estimating
- Bottom-up estimating
Mục lục
I / ANALOGOUS ESTIMATING
🔸 Tên gọi khác : Top-down estimating
🔸 Analogous estimating được sử dụng khi dự án Bất Động Sản có rất ít thông tin chi tiết cụ thể. Vì thế công cụ này có độ đúng chuẩn ( accurate ) không cao và ít đáng tin cậy ( reliable ) .
🔸 Lợi ích : nhanh gọn, ít ngân sách và đem lại hiệu quả nhanh gọn .
🔸 Công cụ này ước tính ngân sách dự án Bất Động Sản dựa vào những dự án Bất Động Sản đã được thực thi trước kia bởi doanh nghiệp. Thông thường Project Manager sẽ xem những tài liệu lịch sử vẻ vang của tổ chức triển khai – Organizational Process Assets ( OPA ) và tìm những Project có nét tương đương với dự án Bất Động Sản đang làm. Một khi tìm được dự án Bất Động Sản như vậy, Project Manager hoàn toàn có thể sử dụng thêm Expert judgment để tính ngân sách dự án Bất Động Sản .
🔸 Ví dụ bạn nhận 1 dự án Bất Động Sản làm sân cỏ tự tạo, dự án Bất Động Sản trước công ty bạn làm hết 2000 USD, thì dự án Bất Động Sản này ước đạt tương ứng cũng tầm 2000 $ .
II / PARAMETRIC ESTIMATING
🔸 Tương tự Analogous estimating, Parametric estimating là công cụ ước đạt trải qua việc sử dụng những tài liệu mang tính lịch sử dân tộc ( historical information )
🔸 Điểm độc lạ duy nhất với Analogous estimating là Parametric estimating có sử dụng tài liệu lịch sử dân tộc phối hợp với những biến trong thống kê toán ( statistical data ) tính ngân sách hoặc thời lượng .
🔸 Parametric estimating thường được coi là khá đúng mực vì giá trị tham số thường dựa trên những dự án Bất Động Sản tựa như hoặc được lấy từ những ấn phẩm công nghiệp khá đáng an toàn và đáng tin cậy .
🔸
Ví dụ:
Giá trị tham số là $ 120 /m2 – +/- 10%
Số lượng là 2.000 m2 – +/- 0%
Do đó, ước tính là $ 240.000 – +/- 5% (trung bình 10% và 0%).
Ngoài ra, độ chính xác của ước tính tham số có thể bị sai lệch rất nhiều nếu số lượng đơn vị rất lớn hoặc rất nhỏ. Ví dụ, hãy xem xét hai ước tính sau:
Ước tính 1: $ 2 / đơn vị x 1.000.000 đơn vị
Ước tính 2: $ 2.000 / đơn vị x 1.000 đơn vị
Mặc dù những ước tính là như nhau, một lỗi nhỏ trong giá trị tham số trong ước tính tiên phong hoàn toàn có thể được phóng đại rất nhiều thành một lỗi lớn trong ước tính sau cuối. Nói cách khác, việc sai 10 % trên một giá trị tham số nhỏ ( như USD 2 ) sẽ thuận tiện hơn so với giá trị lớn ( 2000 đô la ) và nhân lên thành nhiều đơn vị chức năng .
🔸 3 nguồn dữ liệu để ước tính:
➤ Các dự án trước đây (nội bộ): Chi phí thực tế từ các dự án đã được hoàn thành cùng sự tư vấn bổ sung để xác định tỷ lệ tham số.
➤ Các dự án trước (bên ngoài): Thông tin chi phí thực tế từ các dự án của các tổ chức khác.
➤ Các ấn phẩm trong ngành: Nguồn thông tin đáng tin cậy vì chúng là số liệu trung bình của nhiều dự án.
🔸
Tóm lại:
➤ Analogous hay top-down sẽ không chính xác bằng Parametric do việc sử dụng ‘analogy’ – so sánh một dự án tương tự trong quá khứ với dự án hiện tại của bạn.
➤ Parametric chính xác hơn bởi tham số sử dụng đều thể hiện mối quan hệ giữa các biến (chi phí / thời lượng đơn vị và số lượng đơn vị) để phát triển ước tính.
III / THREE-POINT ESTIMATING
Xem thêm: Tại sao chị em cần mặc đẹp cả ở nhà?
🔸 Phương pháp tính three-point estimating ( ước đạt 3 điểm ) được sử dụng để giảm độ lệch trong những phép ước đạt giả định về ngân sách / thời hạn làm dự án Bất Động Sản nào đó. Sử dụng ước tính từ những trường hợp sáng sủa, bi quan và hoàn toàn có thể xảy ra .
🔸 Ví dụ bạn ước đạt xây một bức tường cần 10 ngày, nếu trời mưa thì mất 15 ngày do chậm quá trình, còn nếu trời thuận tiện thì bạn hoàn toàn có thể triển khai xong trong 8 ngày. Do đó trong trường hợp này Project Manager cần chốt 1 giải pháp tối ưu nhất cho tương thích tiến trình thực tiễn .
Công thức để ước đạt số ngày thiết yếu theo chiêu thức này :
➤ Triangular Distribution – Tam suất : Đơn giản nhất, tính trung bình cộng 3 giá trị : E = ( a + m + b ) / 3
➤ Beta Distribution : Đặt ước tính ở đầu cuối gần hơn với giá trị có năng lực nhất : E = ( a + 4 m + b ) / 6
Với:
E = estimated cost
a = optimistic value
m = most likely value
b = pessimistic value
🔸 Phân phối Tam suất sử dụng khi mặc định hoặc không có lựa chọn nào khác.
🔸 Phân phối Beta sử dụng khi cần độ tin cậy cao hơn về giá trị.
IV/ BOTTOM-UP ESTIMATING
🔸 Quy trình Bottom-up estimating, đi từ mức độ chi tiết cụ thể thấp nhất trong cấu trúc phân loại việc làm ( Work Breakdown Structure – WBS ) :
➤ B1 : Phát triển gói việc làm cụ thể đi kèm với WBS. Trong gói việc làm, cần nêu chi tiết cụ thể khoanh vùng phạm vi và trách nhiệm chính mà mỗi thành viên sẽ làm, miêu tả những rủi ro đáng tiếc ảnh hưởng tác động đến trách nhiệm, ngân sách và thời hạn .
➤ B2 : Phát triển dự trù ngân sách và thời hạn trong thực tiễn .
➤ B3 : Tổng hợp những ước tính cho từng hoạt động giải trí ở mức thấp nhất của WBS và cộng dần những số lượng lên để tăng trưởng những ước tính cho những loại sản phẩm chính và hàng loạt dự án Bất Động Sản .
NÊN CHỌN PHƯƠNG PHÁP NÀO?
🔸
Analogous estimating: kỹ thuật ước lượng nhanh nhất nhưng cũng kém chính xác nhất. Được sử dụng khi dự án có thông tin quá giới hạn.
🔸 Parametric estimating : kỹ thuật này có mức độ đúng chuẩn cao hơn khi dùng historical information và phép thống kê để thống kê giám sát ngân sách .
🔸 Three-point estimating : Phương pháp này sử dụng ước đạt dựa trên 3 điểm, nó giúp giảm đi độ xô lệch, rủi ro đáng tiếc từ phép ước đạt .
🔸 Bottom-up estimating : là kỹ thuật đúng chuẩn cao nhất, hay còn có tên gọi khác là definitive technique, kỹ thuật này chỉ sử dụng khi dự án Bất Động Sản có nhiều thông tin chi tiết cụ thể. Kỹ thuật này rất tốn thời hạn và tiền tài nhưng rất đáng tin cậy và đúng chuẩn .
➤ Nhanh chóng : Analogous > Parametric > Three-point estimating > Bottom-up estimating
➤ Chi tiêu, độ đúng chuẩn : Analogous < Parametric < Three-point estimating < Bottom-up estimating
Xem thêm: Các cách giảm cân tại nhà hiệu quả
Source: https://thoitrangredep.vn
Category: Đời Sống
